春节的年味儿少不了“京”八件。在今年春节商品期货配资，京东推出 “不打烊”的八项服务，保障消费者在春节期间丝滑的购物体验。

1. 风险评估：配资公司将对投资者的风险承受能力进行评估，以确定适合的炒股方案。根据投资者的资金规模、投资经验、投资目标和风险偏好等因素，制定个性化的投资计划。

八张与服务对应、年味儿十足的剪纸年画这两天在京东的“朋友圈”刷屏了。这八张剪纸内容隽永、线条流畅、层次鲜明。甚至有人在留言区问，剪纸有没有购买链接。

但其实，这八张剪纸并非实物，而是利用京东云言犀大模型的AIGC文生图能力创作的。创作者也并非设计出身，只利用prompt提示词和少量微调，其他所有工作，都由言犀大模型完成。

其实，像这样AIGC生成图片、文案、声音，甚至多模态融合数字人的能力，在京东已经走入业务，成为有效的生产力工具。

8张春节剪纸背后，是10年AI技术浓缩

这八张年画最显著的特征，是模仿了剪纸的风格：剪和刻的手法相结合，人物图案简单鲜明，大量运用装饰性图案，例如灯笼、祥云、窗格和花草，具有传统剪纸艺术那种朴素而夸张的美。

能创作出剪纸风格的年画，首先运用到了图像的风格迁移技术。这种技术能把一张风格图的风格，与另一张内容图的内容相结合，生成新的图像。风格迁移是文生图的关键任务之一，从文生图诞生早期就成为主要应用。

文生图的全部历史，可以压缩到短短10年以内。2014年，基于生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)的提出，AI开始广泛应用于图片的生成和编辑中。但图像与文本的交互有限，生成的图像也经常模糊而不稳定。

生成模型在不同领域遵循着不同的发展路径。直到2017年出现了交集： Transformer架构诞生。不仅NLP、CV等单个模态开始使用Transformer架构，并且不同领域的模型也能够融合在一起，执行多模态的任务。

随后，扩散生成技术(Diffusion)和多模态表征模型(CLIP)取得进展，多模态数据集也逐渐丰富。CLIP在预训练时就结合文本和图像知识，使得文本可以作为图像编码器使用。这是文生图技术真正的巨大突破。

2021年初，OpenAI发布DALL-E，可以从任意文本中生成真实和复杂的图像。一年以内，文生图模型大量诞生。2022年下半年，Midjourney、Stable Diffusion等模型已经成为广受欢迎的AIGC工具。

LoRA等技术的出现，则使得人们能根据需求和少量训练数据，来微调模型。这使得文生图模型能适应各种细分场景，真正进入生产力领域。

但利用Midjourney制作生产力图片时，人们经常发现：它制作的图片创意十足，却在执行业务需求方面仍有不足。这是因为训练它的数据来自公开数据集，并不针对某个行业或某些场景。其次，它也不懂得业务场景中设计的各种规范。

简单来说，它们就像在Pixiv上发布插画、受到万人敬仰，来到企业里面对特定业务需求却手足无措的“自由职业人”。

而京东的言犀大模型专为产业应用而生。训练它的数据就由70%通用域数据和30%京东自身产业数据、代码数据、多语言数据为基底。

其次，设计领域的图片需要从需求到最终图片的端到端迭代，而京东积累了大量历史需求、设计素材与营销效果的评估，换句话说知道对应各种需求，哪些图片能起到最好的营销效果。这些打标注的训练数据非大公司不能积累。

最终，京东云言犀大模型的文生图产出，就更像一位专业的设计师：能够产生契合业务需求、能产生较好营销效果的图片，而非设计师天马行空的自我发挥。这使得业务人员用简单几句提示词，就能生成充分展现业务特点的8张剪纸，设计师的专业Know-How已经沉淀在大模型中了。

言犀虚拟主播、智能客服，替商家春节“值守”

事实上，今年春节京东云的AIGC不仅帮忙设计师绘制了八张年画海报，言犀虚拟主播、智能客服、智能外呼等，也作为AIGC的典型应用，融入了商家和消费者的龙年春节。

以商品详情页制作为例，言犀大模型能够通过一张商品图片，快速生成电商运营所需的各种图片，每套图成本降低90%，制作周期从7天缩短到小时级，满足商家的便捷开店、上品、营销等需求。

在这场AI带来的视觉创意革命中，设计师可以迅速测试和迭代不同的视觉风格，这也有助于开发独特和创新的设计概念。以京东“京八件”服务为例，在固定命题不变的前提下，可以借助言犀大模型迅速测试不同艺术风格，降低试错成本。同时在效率提升方面，AI工具在可以短时间内生成大量图像，尤其面对紧迫的截止日期可以大幅提高工作效率；另外，一些重复性的设计任务可以交给AI去做，让设计师有更多的时间专注于创意工作。

言犀数字人则是典型的AIGC多模态融合应用。借助言犀大模型，商家只需在直播后台输入SKU，便可一键生成脚本。虚拟主播智能读取商品，以灵活生动的语言介绍商品、与弹幕互动，完全接管直播带货的所有任务；最快2小时高效开播，极大地降低了运营门槛。

在品牌直播间，言犀虚拟主播接力真人主播补位闲时，平均提升闲时转化率30%。以国货品牌为例，青蛙王子、六神、同仁堂、百雀羚、西凤酒等上百家品牌使用言犀数字人后，转化率最高超过40%。国台酒业的带货GMV相比真人直播超3倍。在联想直播间，言犀数字人每日成交额达到真人2.3倍。

在今年春节，京东云还推出了大姿态数字人，更自然的动作让主播的表现力更好，配置更便捷、展示商品的效果更佳，为了弹性使用数字人，京东云还推出了19800元/季度的春节安心包，包括数字人等一系列产品，帮助品牌商家春节直播不打烊。

大模型强大的自然语言生成能力，正改变传统的人机交互过程。如利大模型的生成能力，基于向量数据库、可信内容审核等技术，为智能客服提供优质的内容补充。

作为专业的智能对话服务平台，京小智已成功为超过36万京东商家提供支持。全面接入言犀大模型的京小智，实现了分钟级文案自动生成。

比如当用户希望进行商品比较时，商家过去要花费大量时间拆解用户意图，再生成解决方案手动配置在后台。借助京小智，商家仅需上传商品使用方法的文档，便可以“文档应答”自动拆解问答，支持文字、图表等多种形式。过去这一过程需数日，如今仅需几分钟，商品对比采纳率高达87%。

同时，京小智还打通了京东站内活动、物流等各业务场景，综合“意图识别”的技术能力，实现价保申请等功能的一键调用。当消费者表露出寻求“便宜”“降价”的意图，京小智可自动识别并推送功能，为客户退差价，无需客户跳转和等待，减少客服操作时间。

除了数字人直播，智能外呼也是商家精准营销的一种方式。在刚刚过去的腊八，京东云支持京东年货节营销，邀约著名配音表演艺术家李立宏，通过智能外呼向网友送去了“美味”的新年问候。这通电话也为年货节提升到站率56%，下单转化率增幅则达51%(对比未接通用户)；伊利发布碳酸乳饮新品“乳汽PET”时，利用明星代言人的声音外呼，首日带动销售饮料超过6万瓶，ROI超过4.0；舍得酒就业发布新品时，启用智能外呼后，相比未启用客户的付费转化率提升468%。

可以说商品期货配资，2024年的龙年春节成为AIGC大规模参与的第一个春节。浓浓的年味儿里，少不了精美的AIGC内容、数字人和智能外呼的参与。这些大模型带来的低成本营销红利，不仅让消费者感受到年味儿，也让品牌商家能过个好年。